A néhány héttel ezelőtti újraszervezés csupán a kezdete volt annak a sok dolognak, amit a piac legátfogóbb helyszíni szolgáltatásmenedzsment megoldásának további kiépítése érdekében tervezünk. Ezután következett az integráció az egyik vezető mobil munkaerő- és diszpécserkezelési megoldással, a Fleet Complete-lel. Ma már készen állunk arra, hogy többet is bejelenthessünk.
Megállapodást kötöttünk a Kaunasi Műszaki Egyetemmel egy olyan virtuális asszisztens kifejlesztéséről, amely megoldást nyújt a FSM-ágazatban működő vállalkozásokat sújtó égető kihívásokra. A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulási (ML) technológiák fejlődését kihasználva a Frontu arra törekszik, hogy a lehető legzökkenőmentesebbé és azonnaliabbá tegye a kommunikációt a frontvonalban dolgozók, az ügyfelek és a vezetőség között.
Szakértőkhöz fordulás segítségért
A modern üzleti élet káoszában és zűrzavarában való részvétel gyakran elvonja a figyelmünket arról a tényről, hogy az üzleti életen kívül is vannak tudósok és szakértők, akik segíthetnek új szemléletet nyújtani a problémáinkra. A KTU-val való partnerség lehetőséget kínál számunkra, hogy megcsapoljuk az ilyen technológiák fejlesztésére szakosodott zseniális elmék kutatásait, tudását és munkáját.
“Az ügyfélszolgálati válaszidők hihetetlenül fontosak a szolgáltatásalapú vállalatok számára. Az ügyfelek számára alapvető fontosságú, hogy tudják, hogy a berendezést még aznap vagy a következő héten megjavítják. Ezért az adatelemzés és a folyamatirányítás segítségével igyekszünk javítani az ügyfélszolgálati válaszidőket. A szervizfolyamatok egyszerűsítése után a Frontu által gyűjtött adatok és az AI-rendszerek kombinálása lehetővé teszi számunkra, hogy automatikusan kiválasszuk a legjobb helyszíni ügynököt, megjósoljuk a szervizidőket, és biztosítsuk az első javításokat. A Frontuval való együttműködés révén saját kutatáson alapuló szaktudást fejlesztünk, amelyet később a hallgatóknak adunk át. .” – mondta Mantas Vilkas, a KTU School of Business and Economics Digitalizációs kutatócsoportjának kutatója.
![mantas-vilkas-ktu](https://frontu.com/wp-content/uploads/2021/09/mantas-vilkas-ktu-min.png)
Az ügyfél igényeinek megfelelő technológia kifejlesztése
Amikor úgy döntöttünk, hogy új brandet hozunk létre, hangsúlyoztuk, hogy ez több, mint a logó és a név megváltoztatása. Elsődleges célunk az volt, hogy friss levegőt hozzunk egy olyan iparágba, amely már régóta futóhomokban él. Hogy ezt hogyan érhetjük el? Úgy, hogy az új technológiákra és az adatelemzésre összpontosítunk, amelyek megfelelnek ügyfeleink igényeinek.
Vezérigazgatónk, Arūnas Eitutis szerint “a kivételes eredmények eléréséhez elengedhetetlen, hogy megértsük az ügyfelek problémáit, és erre válaszul tudományos és adatvezérelt megoldásokat hozzunk létre“.
A KTU-val való együttműködés lehetővé teszi számunkra, hogy tovább digitalizáljuk a feladatok kezelését és kiküszöböljük az ügyfélszolgálati zavarokat. A virtuális asszisztens lehet az első kapcsolattartó pont a technikus és az ügyfél között, segítve a gyors megoldásokat és új magasságokba emelve a termelékenységet.
A Frontu célja egy olyan teljes körű, végponttól végpontig tartó megoldás létrehozása, amely a felhasználó számára az elejétől a végéig zökkenőmentes automatizálást biztosít. Jelenleg a rendszer a mesterséges intelligencia segítségével képes automatikusan feladatokat kiosztani. A virtuális asszisztens hozzáadása a már amúgy is progresszív megoldáshoz csak növeli a működési hatékonyságot.
Mi a végcél?
A KTU-val való együttműködésünk célja egy olyan rendszer létrehozása, amely nem csak kiosztani, hanem adaptálni is tudja a feladatok kiosztását a terepi szervizmunkások tapasztalatai és az ügyfél előzményei alapján, kézi munka nélkül. Egy olyan rendszer, amely képes “gondolkodni” a saját lábán és reagálni iparágunk dinamikus jellegére.
Ez egy izgalmas lehetőség mind a Frontu, mind az ügyfelek számára, és örülünk, hogy élen járhatunk ezen a téren, megmutatva, hogy a terepi szolgáltatásmenedzsment számára a határ a csillagos ég. Maradjon velünk, mert még sok mindent meg kell osztanunk Önnel.