Computerized Maintenance Management System, även känt som Computerized Maintenance Management Information System, är ett mjukvarupaket som upprätthåller en databas med information om en organisations underhållsverksamhet.

Ruttoptimering innebär att man hittar den snabbaste och mest effektiva körvägen med hänsyn till faktorer som trafik, tidsluckor, justeringar, ny information och deadlines.

Materialbeställning är processen för att beställa material till ett lager eller en förvaringsplats.

Fältservicehantering är praxis och teori för hantering av arbete på plats, inklusive personal, utrustning, service och arbetsoperationer

MTBF (Mean Time Between Failures) är den genomsnittliga tiden mellan driftstörningar i system/maskiner.

Realtidsdata innebär att man får tillgång till information utan fördröjning. I samband med fältservice kan omedelbar tillgång till data bidra till snabbare och mer välgrundade beslut, bättre schemaläggning och effektivare tekniker.

En materialförteckning är en detaljerad förteckning över råmaterial, delar och instruktioner som krävs för att bygga, tillverka eller reparera en produkt eller tjänst.

Ett servicenivåavtal är ett dokument som beskriver förhållandet mellan en tjänsteleverantör och en kund. SLA:er är vanligtvis uppdelade i avsnitt som leveranser, kvalitet, tillgänglighet, ansvar, deadlines och förväntningar för att skapa ett tydligt och transparent avtal mellan de två parterna.

Försörjningskedjan består av hela processen från produktion till distribution. När det gäller FSM måste en fälttekniker veta att saker och ting finns på rätt plats vid rätt tidpunkt för att kunna vara produktiv. Allt från material, bokningar och uppdragsbeskrivningar till utrustning måste vara rätt placerat.

First Time Fix Rate (FTFR) är den procentandel av tiden som en tekniker lägger på att lösa ett problem eller en uppgift första gången han eller hon kommer i kontakt med det. Det är ett viktigt mätvärde för leverantörer av mobila tjänster.

Prediktivt underhåll är en metod som utnyttjar artificiell intelligens (AI) och IoT-teknik (Internet of Things) för att upptäcka och åtgärda brister och eventuella fel i utrustningen innan de blir till verkliga problem. Det är en proaktiv metod för fältservicehantering som syftar till att skydda det operativa arbetsflödet och utrustningens livslängd.